第1074章 技术的蜂游（2 / 2）
古生物学家在距今约5.4到5.3亿年的寒武纪地层中发现了数目惊人的古生物化石，而更早以前的地层中却很少见到化石，人们遂将这种大量生物爆发性出现的现象称为寒武纪大爆发（Cambrian Explosion）。
长期以来，寒武纪大爆发是古生物学和地质学的第二大悬案，仅次于生命起源。包括达尔文在内，无数科学家投身其中，试图寻找这个问题的答案，奈何时间太远、证据太少，始终没能得到令人信服的答案。因为对“生命从哪里来”的好奇，即便是普通人也都对寒武纪大爆发有所耳闻，这个题材倒也不算偏门。
蜂游无法解释生物大爆发，却能借助PCG技术重现生物大爆发的繁荣图景。
玩家将扮演一只原始节肢动物，在5亿年前的海洋里游荡，寻食、成长、战斗以及繁衍。当前动物死亡，玩家的控制对象将转移到后代身上，并不断积累变异逐渐进化，最终演化成各不相同的有趣动物。
去年高调登录PS平台的《无人深空（No Man’s Sky）》开局遭受大量差评被骂是“无人深坑”，就是因为PCG生成算法太简陋，制造的星球环境和生物系统大同小异，进而让玩家体验变得重复而枯燥。好在开发商Hello Games还算知耻，并没有放弃这个项目，用十几次更新为游戏添加功能元素，终于让玩家看到了他们的努力，进而收获更多鼓励、赞赏以及销量。
蜜蜂很早就开始应用PCG技术制造场景、天气和生物，这方面的经验Hello Game是只强不弱，手上又有地球模拟器这个大杀器，做起来自然是得心应手。
出现在电视屏幕上的这些生物虽然看起来有些奇特，但都有着相对合理的外形和生活习性，至少只有高中学历的我孙子恒二表示自己看不出有什么奇怪的地方。
值得一提的是，科学界、产业界一直有在研究和利用地球模拟器。其中最著名的一个，便是岛国NEC公司在2002年研制的那台矢量型超级计算机“地球模拟器”。这台超算曾经连续数年蝉联全球最快超算，后来才被IBM公司的蓝色基因系列打败。
以蓝色基因为代表的丛集式超算可以使用普通的服务器CPU，只要增强数据吞吐问题，就能不断提升算力，比使用特制矢量处理器的传统方案来的便捷，很快就成为业界主流。如今超算排行榜的机器大多属于丛集式，今年面世的新超算尤其如此，就连岛国的“地球模拟器”也在09年启动换芯升级，逐渐变成丛集式超算，研究方向也从原先的地球大气循环、温室效应预测、地壳变动等变更为海洋方面。
蜜蜂的“地球模拟器”也采用丛集式、分布式计算模式，本身的性能并不出奇，却足以胜任“重现过去”这项工作。
借助各种公开资料和学术论文，蜜蜂研究院在“地球模拟器”上重现地球45亿年的历史，重现以及推导出了很多生物。再将这些存在或可能存在过的生物导入机器学习系统设为对照模板，对生物合成算法进行自我训练，让后者变得更加接近真实，从而能够造出真实可信的生物。
当然，生成算法只是第一步，接下来具体制作牙角骨蹄、皮毛羽鳞、器官血肉等生物模块还是要消耗很多人力。开始时，蜂游只是在旗下网游中少量使用这一技术，随着手中生物模块积累逐渐增多，这才推出“寒武纪”，一次性将历年积累全数释放，力争带给玩家足够强大的震撼。
虽然PCG生成的生物不如隔壁《怪物猎人：世界》经由设计师人工创作的动物精致生动，却胜在数量更大、种类更多，同样能带给玩家很大的乐趣。
“怎么样？”刚才那个青年得意问道，“是不是超厉害？”
“的确很强，”恒二点头承认，“对了，我的名字是我孙子恒二。如您所见，现在是一名见习忍者。”
“啊，忘了介绍自己真是失礼，”青年连忙补救说道：“我的名字是云龙池见，目前是独立游戏开发者。”
“啊勒？”恒二顿时震惊了，“您也有作品参加本次TGS么？”
“有的，”池见果断点头，“不才的作品名叫‘妄撕’，一款爆衣幻想游戏，这次和其他人一起合租了展位。”
“原来如此，我有玩这游戏！云龙桑很有想法呢！”
嘴上说着，恒二掏出手机展示给对方。
《妄撕》本是蜜蜂眼镜平台的MR游戏，不过申请上架却被拒绝了。
后来云龙池见发现商机，通过售卖搭载“开发版游戏”的蜜蜂眼睛3赚了几十万日元，然后招揽人手充实个人工作室，终于将这款游戏移植到更加开放自由的PC平台和安卓平台，并且赶在今年的C92上正式亮相。眼看销售势头不错，他又带着手下员工来到千叶幕张，想要乘胜追击再赚一笔。
那边的小摊子有员工在值守，身为工作室老板的云龙桑暂时有了闲暇，正好到处转转收集一下情报。
其实同期还有很多业界交流活动，可惜云龙工作室名头不响资历太浅，收到的参会邀请并不多，却是想忙而不得。
看到恒二手机上的“妄撕”安卓版，云龙桑的心情更加好了，笑着掏出一张卡片说道：“初次见面，这张服装卡就当是我的礼物好了，请笑纳！”
正式发售版的《妄撕》采用了免费网游、氪金开箱的运营模式，将千种体型、三万内衣中的大部分放到宝箱里面，然后以很低的价格售卖给玩家，虽然价格便宜，但是积少成多也是一比很大的花销。
接过那张卡片，恒二先是礼貌道谢，接着像是想到什么似的，忽然开口问道，“我听说‘妄撕’里面那三万件内衣都是你自己制作的，应该也采用了类似蜜蜂游戏的PCG的技术吧？”
“差不多吧，”云龙桑点头肯定他的猜测，接着补充道：“我没钱购买机器学习硬件，只好用了一些笨办法。我用PCG生成了100万件内衣，然后手工挑选保留了3万件。”
“好厉害！”恒二顿时震惊了。
“还好吧，”云龙池见臭屁地点点头，“不过还是比不上机器。”
手指另外一边的AR变装镜，他语带唏嘘道：“那边的‘Mirror Love’里有上万人物、超过百万的服装，而且都精致好看，这就是大势。”
目前的AI技术还做不到引领潮流、创造经典。但是通过学习总结，它们却能模仿复制出良好以上的服装和人物设计，用在大型端游上稍显不足，却足以应付卡通风格手游。
扭头看了眼女玩家聚集的变装镜，恒二忽然说道：“看起来，我们得为她们的钱包默哀一下。”